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摘要:
研究了运动学中人体步态的特点,以实现中型组足球机器入在非正面视角时辨识人的步态.选取有效表征步态的特征量,用阈值法和帧差法判定特征量的状态,形成了解决该问题的基本方法.由Kinect获取人体骨骼点的三维信息,通过其生成的人体骨骼模型测得了机器人的视野范围.通过对人体步态处于非正面视角下的状况的分析,提出了一种基于Kinect的在非正面视角时的识别方法,且能够给出人体所处的方位角.实验验证了该方法的实用性和有效性,结果表明,该方法在多个非正面视角下都具有较高的识别率.该研究可为将来的人机足球对抗赛提供技术储备.
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文献信息
篇名 中型组足球机器人的非正面视角步态辨识方法设计
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 中型组足球机器人 Kinect 步态识别 非正面视角
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 429-436
页数 8页 分类号
字数 4334字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.04.015
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (34)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
中型组足球机器人
Kinect
步态识别
非正面视角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导