一种新型多核判别分析方法

• 作者: 张婉婉 张飞云 李世浩 梁军 陈龙 顾胜强
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多核 判别分析 范数 正则化 半无限 规划 稀疏性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1122-1129
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.06.021

摘要

为了给模式分类和维度约简提供有效的手段,在综合L1-MKDA和L2-MKDA两种多核KDA优点的基础上,提出一种以预定内核函数的线性组合,并结合混合范数正则化函数实现核权重的稀疏性和非稀疏性平衡的新型弹性多核判别分析方法(semi-infinite-programming-based flexible multi-kernel discriminant analysis,S-FMKDA).该方法用半无限规划方法求解弹性多核判别分析算法,并通过混合正则化实现核的自学习.在不同数据集上的实验结果表明:S-FMKDA比目前常见的KDA、KDAP、KDAG、L1-MKDA、L2-MKDA、UMKDA核判别分析方法的精度提高5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车工程研究院	368	3236	25.0	34.0
2	李世浩	江苏大学汽车工程研究院	3	17	2.0	3.0
3	张飞云	江苏大学汽车工程研究院	3	14	2.0	3.0
4	顾胜强	江苏大学汽车工程研究院	1	1	1.0	1.0
5	张婉婉	江苏大学汽车工程研究院	4	8	2.0	2.0