基于特征表征的单幅图像超分辨方法

• 作者: 徐进 曾蕾 李晓峰 马世琪
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征表征方法 图像重建 图像分辨率 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003

摘要

基于稀疏表示的图像超分辨是近年信号处理中的研究热点，快速准确地找到图像的稀疏表示系数是该方法的关键。该文提出了一种基于特征表征的算法来求解图像块的稀疏表示系数。受压缩感知理论启发，使用联合训练的字典来进行图像超分辨。特征表征算法在每一次迭代中，通过确定稀疏系数的符号，将求解的非凸问题变为凸问题，有效提高所得稀疏系数的准确性和超分辨算法速度。仿真结果显示，与插值法和经典的稀疏表示法比较，特征表征法可以得到更好的主观视觉评价和客观量化评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐进	电子科技大学通信与信息工程学院	24	127	6.0	10.0
2	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0
3	曾蕾	电子科技大学通信与信息工程学院	3	14	2.0	3.0
4	马世琪	电子科技大学通信与信息工程学院	1	7	1.0	1.0