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摘要:
在农业生产中,旋翼无人机具有低成本、小型化、结构简单等优点,在农田信息采集过程中,实时姿态信息获取是农用旋翼无人机变量作业控制重要环节,对旋翼无人机飞行稳定性要求较高。为解决这一难题,文章构建基于加速度计、磁力计、陀螺仪惯性测量系统,采用改进欧拉角法描述飞行器姿态解算模型,通过卡尔曼滤波传感器校正与融合,解算出高精度姿态角。结果表明,经基于卡尔曼滤波改进欧拉角算法处理后姿态角动态响应好、精度高,姿态角误差精度小于2°;消除加速度计和磁力计测量噪声同时有效抑制陀螺仪漂移误差。证实该传感器校正与融合算法实用有效,可为农用旋翼无人机飞行控制与变量作业提供准确姿态数据。
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文献信息
篇名 基于传感器校正与融合农用旋翼无人机姿态解算
来源期刊 东北农业大学学报 学科
关键词 农用旋翼无人机 姿态解算 欧拉角法 卡尔曼滤波 数据融合
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号
字数 3605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树文 东北农业大学电气与信息学院 48 503 13.0 20.0
2 张长利 东北农业大学电气与信息学院 89 1124 17.0 29.0
3 王润涛 东北农业大学电气与信息学院 38 269 10.0 15.0
4 张伶鳦 东北农业大学电气与信息学院 5 57 4.0 5.0
5 于海杰 东北农业大学电气与信息学院 1 7 1.0 1.0
6 葛海彬 东北农业大学电气与信息学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农用旋翼无人机
姿态解算
欧拉角法
卡尔曼滤波
数据融合
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
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9
总被引数(次)
44139
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