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摘要:
基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率.
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文献信息
篇名 基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 驾驶疲劳 驾驶模拟器 分层有序离散选择模型 闭眼百分率(PERCLOS) 瞳孔直径变异系数 眨眼时间
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 226-231,264
页数 7页 分类号 U491
字数 5582字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪松 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 102 359 10.0 14.0
2 李飞虎 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 1 18 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶疲劳
驾驶模拟器
分层有序离散选择模型
闭眼百分率(PERCLOS)
瞳孔直径变异系数
眨眼时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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