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摘要:
提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法.该算法根据椒盐噪声的特点,通过设置阈值,当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时,该像素点不作处理,否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值.同时,研究分析了图像去噪最佳阈值与图像的平均值、方差、熵以及复杂度之间的关系,以便为快速寻找最佳阈值提供理论根据.实验仿真表明,与其他去噪算法相比,该算法既能较好地去除噪声,同时不会使图像变得模糊.
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文献信息
篇名 基于阈值的数字图像去噪的算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数字图像去噪 椒盐噪声 选择式掩膜平滑去噪算法 最佳阈值
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP391
字数 3088字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨任尔 宁波大学信息科学与工程学院 41 140 6.0 10.0
2 包正睿 宁波大学信息科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像去噪
椒盐噪声
选择式掩膜平滑去噪算法
最佳阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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