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摘要:
大场景图像集具有规模巨大、尺度多变、结构不整等特点.针对此类图像集,提出一种新的鲁棒稠密3维重建方法.该方法在选取图像的邻居图集时考虑了尺度鲁棒性,随后基于DAISY特征匹配和PatchMatch信息传播计算深度图,然后利用深度一致性优化、融合深度图,最后利用重建3维点精度去除冗余点.深度图计算时相互独立,故提出的方法易在图像级并行,适合大场景3维重建.实验结果表明,该方法重建结果具有较高的精度和完整性.
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文献信息
篇名 一种新的大场景3维重建算法
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 3维重建 选图 深度图 PatchMatch 多视图立体
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TP391
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.15961/j.jsuese.2015.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘怡光 四川大学计算机学院 30 204 8.0 13.0
2 吴鹏飞 四川大学计算机学院 11 100 6.0 10.0
3 易守林 四川大学计算机学院 2 9 1.0 2.0
4 崔鹏 四川大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
3维重建
选图
深度图
PatchMatch
多视图立体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
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