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摘要:
提出了一种并联式混合动力汽车(HEV)参数综合优化算法,以解决其能量管理与动力系统匹配经常各自独立进行的问题。该方法考虑电驱动系统成本,用改进型模糊能量管理策略,以能量管理策略参数、动力系统匹配参数为决策变量,以等效综合油耗、电机与电池组总成本为目标函数,在ADVISOR仿真环境下,用多目标遗传算法优化求解。结果表明:在保证整车动力性的前提下优化后,等效油耗降低23.0%,电机和电池组总成本降低41.9%;一氧化碳CO的100 km排放质量降低10.8%,碳氢化合物HC的排放降低22.2%,氮氧化物NOx的排放降低27.0%,改善了发动机效率与电机效率;验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 考虑电驱动系统成本的混合动力汽车参数综合优化
来源期刊 汽车安全与节能学报 学科 交通运输
关键词 混合动力汽车 成本模型 参数综合优化 模糊能量管理策略 多目标遗传算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 汽车节能与环保
研究方向 页码范围 265-271
页数 7页 分类号 U469.72
字数 4607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8484.2015.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周云山 湖南大学汽车电子与控制技术教育部工程研究中心 78 591 13.0 18.0
2 杨豪杰 湖南大学汽车电子与控制技术教育部工程研究中心 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力汽车
成本模型
参数综合优化
模糊能量管理策略
多目标遗传算法
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