基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取

• 作者: 张恩兵 李向辉 王海斌 秦昆 陈一祥
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高空间分辨率遥感图像 多方向 Gabor滤波 局部特征点密度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.03.11

摘要

通过对高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)中的居民区纹理结构信息的分析，提出了一种基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取方法。该方法首先对高分图像进行多方向Gabor滤波，得到多个方向的幅值信息，并通过阈值处理和筛选后处理获取图像的特征点；然后对特征点求取局部密度，获取居民区的范围；再用数学形态学变换进行细微处理，最终提取出图像中的居民区。以WorldView2真彩色图像为实验数据对不同方法进行验证及对比分析的结果表明，该方法具有较高的提取精度和计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昆	武汉大学遥感信息工程学院	79	778	16.0	26.0
2	王海斌	武汉大学遥感信息工程学院	6	63	4.0	6.0
3	陈一祥	武汉大学遥感信息工程学院	8	48	4.0	6.0
4	李向辉	武汉大学遥感信息工程学院	2	17	2.0	2.0
5	张恩兵	武汉大学遥感信息工程学院	3	6	1.0	2.0