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摘要:
提出了一种基于多输出高斯过程(MOGP)回归模型和模拟退火算法相结合的翼型优化方法。采用拉丁超立方抽样方法在设计空间内构造一系列样本点,其中优化设计采用 CST 参数化方法对翼型的几何外形进行参数化表示。通过 CFD 流体计算得到其响应值来建立初始的 MOGP 代理模型。以阻力最小化为设计目标,考虑面积、升力等约束条件。通过单点优化和多点优化试验表明,发展的翼型优化设计方法达到了优化设计的目的,同时也说明基于 MOGP 模型的优化设计方法在气动优化设计中的应用是可行的。
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文献信息
篇名 基于多输出高斯过程的超临界翼型优化
来源期刊 空气动力学学报 学科 航空航天
关键词 翼型优化设计 输出高斯过程 CST 参数化方法 模拟退火算法 超临界翼型
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研 究 论 文
研究方向 页码范围 728-732,746
页数 6页 分类号 V211.3
字数 4546字 语种 中文
DOI 10.7638/kqdlxxb-2014.0059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学军 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 31 236 7.0 14.0
2 吕宏强 南京航空航天大学航空宇航学院 18 111 6.0 10.0
3 吴宽展 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
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节点文献
翼型优化设计
输出高斯过程
CST 参数化方法
模拟退火算法
超临界翼型
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空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
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