一种基于多尺度 LBPH 特征的快速人脸识别算法

• 作者: 朱峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸探测 脸部landmark提取 距离尺度学习 人脸识别 形变组件模型
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 315-319
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.074

摘要

人脸探测和相似度比较的相关算法经过十几年的发展，目前已经进入实用的阶段。在目前先进研究成果的基础上，侧重考虑处理速度和识别性能的均衡性，实现实时的人脸识别系统。首先基于Haar特征快速提取人脸轮廓，然后基于形变组件模型训练、提取脸部关键部位的landmark，并根据landmark采用多尺度LBPH（ Local Binary Patterns Histogram）表示人脸特征，采用距离尺度学习算法训练尺度模型并进行人脸识别。系统人脸识别时间接近实时，识别性能接近实用水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱峰	上海城市管理职业技术学院人文与信息技术学院	7	17	2.0	4.0