基于混合人工蜂群算法乳化炸药配方优化

• 作者: 张健宁 王珍 韩新平
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 乳化炸药 爆热 配方优化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 423-430
• 页数: 8页
• 分类号: TD235
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2015.00423

摘要

针对某露天矿提高乳化炸药爆热以改善油母页岩爆破效果的需求,在保证炸药原材料成本不高于1700元/t的前提下,基于混合人工蜂群算法优化了某露天矿乳化炸药成分配比.以露天矿爆破炸药组分配方的6个参数为主要影响因子,采用RNA分子操作和Oracle罚函数法改进人工蜂群算法,建立了乳化炸药配方优化模型,同时应用爆热测试仪对新配方乳化炸药进行测试.结果表明:在乳化炸药配方组成为硝酸钠7％、硝酸铵78.264％、水9％、乳化剂2％、石蜡2％、柴油1.736％时,新配方乳化炸药爆热提高至3328.7 kJ.kg-1,对露天矿爆破生产具有良好的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩新平	辽宁工程技术大学矿业学院	15	35	4.0	5.0
5	王珍	辽宁工程技术大学矿业学院	22	119	6.0	10.0
6	张健宁	辽宁工程技术大学矿业学院	1	0	0.0	0.0