一种改进的蚁群聚类分析算法

• 作者: 王慧 甘泉
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 蚁群聚类 信息素 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 219-223,206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3669字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的蚁群聚类分析算法.该算法改进了经典的LF算法.利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动,利用信息熵作为蚂蚁运动状态转换规则,通过对信息熵的计算与比较,更改了数据对象拾起和放下的判断规则.设置的参数减少了,不仅每次放下对象时能够减少小块区域的信息熵,拾起时能够增加小块区域的信息熵,还能加快聚类过程,达到好的聚类结果.结果表明,该算法显示出了较高的稳定性和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘泉	平顶山学院计算机与科学技术学院	47	150	7.0	10.0
2	王慧	平顶山学院招生就业处	7	26	2.0	4.0