基于BP神经网络的股票价格反转点预测

• 作者: 王建国
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 股票价格反转点 BP神经网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52

摘要

股票市场在整个金融市场中起着很重要的作用。而股票价格反转点的预测是最具有吸引力并且有意义的研究问题之一。 BP神经网络作为已被证明为具有实现任何复杂非线性映射的功能的多层预测模型特别适合于求解股票预测之类的内部机制复杂的问题。旨在利用BP神经网络模型的预测能力实现对股票价格的反转点预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国	四川大学计算机学院	5	46	2.0	5.0