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摘要:
为提高布谷鸟搜索算法的搜索能力和寻优精度,提出一种具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法。该算法引入动态惯性权重改进鸟窝位置的更新方式,依据动态惯性权重值保留上代鸟窝的最优位置并进行下一代位置更新,从而有效平衡种群探索能力和开发能力之间的关系。并利用特征方程对改进算法进行了收敛性分析。仿真实验结果表明,与基本布谷鸟搜索算法、粒子群算法和蚁群算法相比,改进后的布谷鸟搜索算法能显著减少迭代次数和运行时间,有效提高算法的收敛速度和收敛精度。
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文献信息
篇名 具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 布谷鸟搜索算法 函数优化 莱维飞行 动态惯性权重 种群规模 收敛性 复杂度 参数选取
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 645-651
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201409042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李煜 河南大学管理科学与工程研究所 23 250 7.0 15.0
2 周欢 河南大学商学院 6 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟搜索算法
函数优化
莱维飞行
动态惯性权重
种群规模
收敛性
复杂度
参数选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
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11
总被引数(次)
12401
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