基于高斯混合模型的腹主动脉图像分割

• 作者: 刘海华 郭杰龙
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 最大期望算法 血管分割 适度空间约束
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 91-94,116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3530字
• 语种: 中文

摘要

为了有效地分割腹主动脉图像，提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法。该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中，利用最大期望算法（ EM）获取腹部血管灰度图像的估计参数，从而分割出血管图像。实验结果表明：所提出的方法不仅能准确地分割腹主动脉的血管分支图像，而且对于图像噪声的抑制有较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学生物医学工程学院	66	472	13.0	18.0
2	郭杰龙	中南民族大学生物医学工程学院	1	4	1.0	1.0