基于改进 kNN 算法的人脸识别研究

• 作者: 甘守飞
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 k- 邻近
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2559字
• 语种: 中文

摘要

通过分析人脸识别流程和结构设计分析得出分类算法的选择决定着人脸识别结果质量；从而对经典 kNN算法进行分析，提出了一种动态取得 k 值的改进 kNN 分类算法。通过实验测试，证明改进的 kNN 分类算法可以有效地提高识别精度的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘守飞	宿州学院信息工程学院	7	17	2.0	3.0