基于语义细胞的语音情感识别

• 作者: 何博伟 刘征 孙凌云 杨智渊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 语义细胞 模糊概念 情感计算
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 1001-1008
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 6393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.06.001

摘要

为解决语音情感识别分类器空间复杂度高的问题，将语义细胞应用于语音情感识别领域。以语义细胞混合模型为核心，提出基于单层语义细胞的语音情感识别（IC‐S ）算法以及基于说话人‐情感识别的双层语义细胞识别（IC‐D）算法。在CASIA（汉语）和SAVEE（英语）情感语料库中进行交叉验证实验，并利用F值评判识别性能。结果表明：相比常用算法（如：SVM ），IC‐S算法在空间和时间复杂度上具有优势；IC‐D算法与SVM 算法识别准确率相似，可以有效降低模型存储空间的复杂度，适用于说话人分类较少或较为固定的场景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凌云	浙江大学现代工业设计研究所	17	199	9.0	14.0
2	何博伟	浙江大学现代工业设计研究所	1	2	1.0	1.0
3	刘征	中国美术学院设计艺术学院	5	47	2.0	5.0
4	杨智渊	浙江大学现代工业设计研究所	2	11	2.0	2.0