基于多尺度的增强ViBe背景建模

• 作者: 朱振峰 赤诚 赵耀
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标检测 背景建模 视觉背景提取
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用与图像处理
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2015.02.001

摘要

提出一种基于多尺度的增强ViBe背景建模方法mViBe.通过多尺度模型,将像素点的颜色信息与其空间位置信息相结合并通过多尺度判别,有效地降低对背景像素的误判.利用基于多重先验概率对多尺度模型进行层次化更新,提高了在多模态背景、摄像头抖动及光照变化等复杂场景条件下背景模型的鲁棒性.实验结果表明:提出的mViBe算法相比ViBe算法及其他代表性算法具有更优的检测性能,同时保持很好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振峰	北京交通大学信息科学研究所	19	93	6.0	8.0
2	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
3	赤诚	北京交通大学北京市现代信息科学与网络技术重点实验室	1	7	1.0	1.0