基于多特征融合的均值偏移目标跟踪方法

• 作者: 付承毓 曹东 许勇 金钢
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 均值偏移 多特征融合 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 27-30,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3944字
• 语种: 中文

摘要

针对灰度图像目标色彩信息贫乏从而易陷于局部相似，致使跟踪点发生漂移导致跟踪失败的问题，构建了一种基于均值偏移的改进算法，在直方图模式中加入了目标对比度均值差分、平均梯度强度及局部灰度概率等特征，增加了目标特征维数，对目标进行精细刻画。并结合粒子滤波，有效提高灰度成像目标的跟踪稳定性和精确定位问题。试验结果表明，这种方法能够在较复杂背景下及目标快速运动时对锁定目标进行有效的跟踪定位，跟踪误差小，鲁棒性较强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金钢		30	236	9.0	13.0
2	付承毓	中国科学院光电技术研究所	33	339	8.0	18.0
3	许勇		11	62	4.0	7.0
4	曹东		6	38	3.0	6.0