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摘要:
均值偏移目标跟踪方法采用颜色直方图对所选择的目标区域进行建模,由于颜色直方图是一种对目标特征比较弱的描述,当有遮挡等干扰因素时,算法效果欠佳,为了有效解决均值偏移目标跟踪算法不足而导致目标定位不准的问题,提出了将颜色特征中融入像素点空间位置特征的算法来实现目标跟踪.实验表明该算法能较好地适应复杂背景视频序列,改进了传统均值偏移算法的不足,提高了算法的鲁棒性和准确性.
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目标跟踪
均值偏移
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基于均值偏移与粒子滤波融合的目标跟踪算法研究
目标跟踪
均值偏移算法
改进粒子群算法
多特征融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于特征融合的均值偏移目标跟踪算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 均值偏移算法 目标跟踪 空间位置特征 颜色特征
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 383-386
页数 4页 分类号 TP391
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2014.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨欣 南京航空航天大学自动化学院 65 288 10.0 13.0
2 高瑞华 南京航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值偏移算法
目标跟踪
空间位置特征
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
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