基于心电信号频域特征的身份识别方法

• 作者: 刘振 王娅荣 郑刚
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 幅频特征 能量谱 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.006.009

摘要

本文提出了一种基于频域特征的心电信号身份识别的方法,利用傅立叶变换对心电信号进行频域分析,得到心电信号的幅频特性图谱,提取包括信号频域斜率、谐波数、幅度差值等特征参数,以及根据傅里叶变换,得到心电信号的能量谱中的低频能量、高频能量占总能量的比率构成代表心电波形的特征向量.分别利用相关分析和神经网络分类器进行识别,其中基于神经网络的身份识别准确率达到96.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑刚	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室	27	159	7.0	11.0
2	刘振	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室	9	10	3.0	3.0
3	王娅荣	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室	1	3	1.0	1.0