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摘要:
本文简要地回顾了机器翻译发展的历史,介绍了基于语言规则的机器翻译方案中的源语言分析方法及其发展过程,具体包括:直译式方法、基于产生式规则的方法以及基于启发式预处理的方法. 深入分析并总结了各种分析方法的利弊,最后提出了一种基于全启发策略的语言分析模型,并开发了高效的全启发式语言分析系统.
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文献信息
篇名 全启发式语言分析模型
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 机器翻译 句法分析 直译式 启发式预处理 全启发式
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 357-365
页数 9页 分类号 TP391.1
字数 9476字 语种 中文
DOI 10.39+9/j.issn.1007-791X.2015.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹德春 中国人民公安大学网络安全保卫学院 4 1 1.0 1.0
2 刘建勇 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 8 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1968(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
句法分析
直译式
启发式预处理
全启发式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导