图像局部纹理特征自适应超分辨率重建

• 作者: 沈琪琪 赵勋杰
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 图像局部纹理特征 正则化参数 灰度共生矩阵 双边总变分
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 24-26,50
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.4
• 字数: 2572字
• 语种: 中文

摘要

在双边总变分（BTV）正则化方法中，由于同时考虑了周围像素与中心像素的几何距离和灰度相似性，获得了比Tik?honov正则化方法和总变分（TV）正则化方法更好的重建质量。然而，在BTV方法中，由于正则化参数λ为一个定值，使得该方法不能同时保持图像的边缘纹理信息和抑制图像噪声。针对这个问题，提出一种图像局部纹理特征自适应的正则化重建方法，基于灰度共生矩阵提取图像局部纹理特征，建立正则化参数与图像局部纹理特征的函数关系，使正则化参数λ随图像局部纹理特征自适应调整。实验结果显示，与BTV方法相比，该方法能使图像的边缘和纹理细节重建效果更好，并有效抑制噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勋杰	苏州大学物理与光电能源学部	40	576	12.0	22.0
2	沈琪琪	苏州大学物理与光电能源学部	2	7	1.0	2.0