基于支持向量机的稻谷黄曲霉毒素B1近红外无损检测

• 作者: 刘成海 孙井坤 张强 贾富国 郑先哲
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稻谷 贮藏 黄曲霉毒素B1 支持向量机 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 3951字
• 语种: 中文

摘要

为提高近红外光谱技术检测贮藏稻谷中黄曲霉毒素B1准确性和精度,文章探讨以RBF径向基函数为核函数的支持向量机参数对建模精度影响.收集80个稻谷样本,应用近红外光谱采集光谱信息,采用化学分析方法测定贮藏稻谷中黄曲霉毒素B1含量,建立稻谷黄曲霉毒素B1支持向量机回归模型.确定基于RBF核函数模型最优参数为c=106,γ=0.0015.该模型校正集决定系数为0.913,校正标准偏差和预测标准偏差分别为1.186和1.267.结果表明,基于支持向量机算法建模可准确检测稻谷中黄曲霉毒素B1.为准确、实时监测贮藏稻谷黄曲霉毒素B1污染提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾富国	东北农业大学工程学院	74	618	14.0	21.0
2	张强	东北农业大学工程学院	40	323	9.0	17.0
3	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0
4	孙井坤	东北农业大学工程学院	6	34	4.0	5.0
5	刘成海	东北农业大学工程学院	38	234	9.0	14.0