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摘要:
无人机机载相机图像中机动目标尺寸较小而且会发生显著变化,加上大量的背景噪声干扰,给目标探测和跟踪带来很大困难.针对这些问题,本文提出了一种在无人机机载相机图像序列中自主探测与跟踪多个机动目标的方法.首先,提取目标的图像数字特征并采用级联分类算法进行特征分类,得到目标的强分类器,对目标进行自主探测搜索.然后,基于全局最优关联算法对探测回波进行关联滤波,实现对多个机动目标的跟踪与识别,其中最优关联代价矩阵融合了距离和方向信息,提高了关联和跟踪的鲁棒性.将无人机航拍图像序列中的地面坦克作为目标进行实验,结果表明本文算法可以实现对多个机动目标的自主探测和跟踪,并具有较好的跟踪鲁棒性.
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文献信息
篇名 无人机多机动目标自主探测与跟踪
来源期刊 控制理论与应用 学科 航空航天
关键词 无人机 多目标 自主探测 关联滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1561-1566
页数 6页 分类号 V249
字数 3708字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.50450
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵喜 西安电子科技大学机电工程学院 59 1583 20.0 39.0
2 黄楠楠 西安电子科技大学机电工程学院 2 28 2.0 2.0
3 张音哲 西安电子科技大学机电工程学院 2 28 2.0 2.0
4 李斯 西安电子科技大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
多目标
自主探测
关联滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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