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摘要:
考虑到粗糙集的不确定性与其所在近似空间知识粒度的关系,在属性粗糙集模型的基础上,将传统的粗糙度与知识粒度相结合,提出了一种新的属性粗糙集粗糙性的度量方法,讨论了这一度量的特性。证明了随着近似空间的细分新的粗糙度单调减小的性质。
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文献信息
篇名 属性粗糙集粗糙性的度量方法
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 数学
关键词 属性粗糙集 属性测度 知识粒度 粗糙度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 O159
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.13951/j.cnki.371213/n.2015.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁 商丘师范学院数学与信息科学学院 16 29 3.0 5.0
2 郭志林 商丘师范学院数学与信息科学学院 70 160 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
属性粗糙集
属性测度
知识粒度
粗糙度
研究起点
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引文网络交叉学科
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烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
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