基于ROMP算法的人脸识别

• 作者: 张文清 李芬兰 李龙雨 欧海燕
• 来源期刊: 汕头大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化正交匹配追踪 匹配追踪 正交匹配追踪 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2356字
• 语种: 中文

摘要

针对用传统方法进行人脸识别的识别率不够高的问题,本文在人脸识别中采用正则化正交匹配追踪算法(ROMP),并把其与基于NN,匹配追踪(MP),正交匹配追踪(OMP)的人脸识别算法进行了对比.该算法能一次从冗余字典中选取多个原子,并能够通过正则化准则对选取的原子进行再次筛选,获得最优的原子.实验结果表明,在不同特征提取方法和训练样本数改变的情况下,基于ROMP的人脸识别算法的识别率优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芬兰	汕头大学工学院电子系	26	232	5.0	15.0
2	张文清	汕头大学工学院电子系	3	8	2.0	2.0
3	李龙雨	汕头大学工学院电子系	1	0	0.0	0.0
4	欧海燕	汕头大学工学院电子系	2	3	1.0	1.0