多元统计分析在评价保险服务质量中的应用

• 作者: 张勇 李艳 陈国平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分分析 因子分析 应用统计 保险服务质量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【数学】
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: F840.3|O212.4
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2015.03.002

摘要

保险服务质量直接影响保险公司的口碑和客户的投保意愿，评价保险服务质量涉及诸多影响因素．应用多元统计分析中的主成分和因子分析法，能综合处理多个指标，达到浓缩信息、降维指标、简化变量的目的．借助SPSS 21．0统计软件，分析国内某10家保险公司服务质量的问卷调查结果，以每个主成分的方差贡献率作为权重，构造出一个综合评价函数，在实际应用中有利于保险公司针对性地改进服务质量．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	吉首大学数学与统计学院	17	41	4.0	5.0
2	陈国平	吉首大学数学与统计学院	15	54	5.0	7.0
3	张勇	吉首大学数学与统计学院	31	63	4.0	7.0