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摘要:
该文将蚁群算法运用到机器人全局路径规划上,主要针对蚂蚁算法在搜索路径过程中落入障碍物陷阱而造成算法停滞的现象,提出了改进策略,同时基于对机器人所处环境的表示方法及算法中对应问题的描述和定义的研究,对相关参数进行了改进探讨。通过对算法的改进,增强了机器人的蚁群算法在复杂环境路径规划下的适应能力。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的机器人路径规划问题研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 机器人 路径规划 蚁群算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林海涛 4 9 2.0 3.0
2 徐高晶 4 4 1.0 2.0
3 徐韬 5 8 2.0 2.0
4 俞学宏 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
路径规划
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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