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摘要:
针对现有计算机视觉、图形学、信号处理、数字图像处理、应用光学等领域无法通过现有成像模型与装置及计算方法获取足够目标场景信息的难题,计算摄像学研究提出新的成像机制与对应的计算重构方法,在光信号观测领域另辟蹊径,创新性地将视觉信息处理与计算前移至成像过程,从而极大地提高了信息优化计算的自由度,能够在维度、尺度与分辨率上实现质的突破,从而观测到传统成像系统“看不清”与“看不见”的场景信息。本文沿着计算摄像学思路、方法与目标三条主线,对国内外研究现状进行分析与综述,期望能够帮助读者更快地了解及进入相关研究。
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文献信息
篇名 计算摄像学:核心、方法与应用
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 计算摄像学 全光函数 计算光路 高维高分辨率 计算重构
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 669-685
页数 17页 分类号
字数 8522字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c130855
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴琼海 清华大学清华国家信息实验室清华大学自动化系 106 1343 16.0 34.0
2 刘烨斌 清华大学清华国家信息实验室清华大学自动化系 6 33 3.0 5.0
3 季向阳 清华大学清华国家信息实验室清华大学自动化系 5 425 3.0 5.0
4 索津莉 清华大学清华国家信息实验室清华大学自动化系 3 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算摄像学
全光函数
计算光路
高维高分辨率
计算重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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120705
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