面向脱硫系统的BP神经网络预测控制

• 作者: 于沙家 程换新
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 脱硫系统 预测控制 非线性映射
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 2842字
• 语种: 中文

摘要

为降低脱硫系统中二氧化硫的排放量,提出了基于BP神经网络的二氧化硫预测模型.应用BP神经网络的预测模型,采用迭代优化的控制算法,根据系统相应的性能指标,并对网络的权值和阈值进行反复调整,最后利用实际数据对模型进行了仿真验证.研究结果表明,BP网络的脱硫效率预测模型仿真精度较高,为燃烧系统的改造提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程换新	青岛科技大学自动化与电子工程学院	26	98	4.0	9.0
2	于沙家	青岛科技大学自动化与电子工程学院	3	16	2.0	3.0