基于DM8127的嵌入式疲劳驾驶预警系统的研究

• 作者: 姚娅川 韩强
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: TMS320DM8127 达芬奇 卡尔曼 PERCLOS
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 字数: 2578字
• 语种: 中文

摘要

针对疲劳驾驶系统对实时性,非接触性,无干扰性的要求,本系统采用以TI公司的TMS320DM8127达芬奇视频处理器为架构核心,利用卡尔曼滤波和mean shift算法相结合的算法定位和跟踪眼睛的状态变化,并提取眼睛相关特征值.最后利用改进的疲劳状态判定算法PERCLOS值对特征值处理判定驾驶员的疲劳状态,通过语音提示达到预警效果.该系统在头部倾斜、闭眼等实验条件测试下,识别率达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚娅川	四川理工学院自动化与电子信息学院	25	93	6.0	8.0
2	韩强	四川理工学院自动化与电子信息学院	3	3	1.0	1.0