基于随机扰动的多目标进化算法

• 作者: 郭修豪 陈勇
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 多目标优化 随机扰动 进化算法 拥挤距离排序 C-measure U-measure
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-7,42
• 页数: 6页
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.35.001

摘要

运用遗传算法解多目标问题，结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群，提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验，并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比，实验结果表明，新算法表现出良好的搜索性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		23	39	3.0	4.0
2	郭修豪		4	6	2.0	2.0