基于最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪方法

• 作者: 刘霞 张文杰 王韶 龙飞
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 变结构多模型算法 最优模型扩展 模型集自适应
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TN953
• 字数: 4711字
• 语种: 中文

摘要

针对变结构多模型算法中模型集自适应较复杂,且模型扩展受模型结构限制等问题,提出了一种最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪算法.该算法以最小模型组作为基础有效模型集,采用模型组切换方法进行模型组自适应;并根据Kullback-Leibler距离准则在连续的模型空间中对基础模型组进行最优模型扩展.因此,该算法具有模型集自适应简单、模型激活不受模型结构的限制等优点.多组实验仿真结果表明:该算法既可以对相同结构的模型进行激活,也可以对不同结构的模型进行激活;在没有明显增加计算量的同时,提高了目标的跟踪精度,具有较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霞	贵州大学大数据与信息工程学院	20	83	6.0	8.0
2	龙飞	贵州大学大数据与信息工程学院	35	93	6.0	8.0
4	张文杰	贵州大学大数据与信息工程学院	4	6	1.0	2.0
7	王韶	贵州大学大数据与信息工程学院	1	1	1.0	1.0