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摘要:
对心音的定位分割是心音处理的重要步骤之一.对于先心病患者的心音,由于受到严重的心脏杂音干扰,很难通过常规的包络或能量提取方法定位分割.根据心音特征提出一种模板匹配算法以对复杂的病理心音定位分割.该方法首先通过相关度检测和STFT变换生成第一、第二心音模板,采用该模板对模板化后的病理心音进行匹配,最后对匹配结果通过矫正算法分割定位.通过对标准心音数据库中68例实测数据和自采的57例数据分析,对于正常心音,该算法分割定位准确度达90%以上,对于先心病患者心音达到约78%,有效提高了定位准确度.
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文献信息
篇名 一种基于模板匹配的复杂心音定位方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 心音分割 模板匹配 杂音提取
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TP181|TN911.72
字数 2271字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2015.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王威廉 云南大学信息学院 56 418 12.0 18.0
2 姚绍文 云南大学信息学院 44 299 10.0 15.0
3 苗晟 云南大学信息学院 5 95 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
心音分割
模板匹配
杂音提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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