作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近几年,由于电子商务迅猛发展,推荐系统逐渐成为了最热门的竞争手段。目前,推荐系统主要包括三个方面的推荐:热卖产品推荐、新产品上市推荐和相关产品推荐等。文章关注相关产品推荐,也就利用数据挖掘技术在大量的历史销售记录数据中进行挖掘,找出隐藏在不同的商品之间的相关信息,用动态网页的形式向用户推荐。文章采用FP—tree关联规则算法实现对客户信息的数据挖掘,并将其应用在推荐系统中。
推荐文章
基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究
规则挖掘
频繁模式树
约束概念格
材料腐蚀
基于 FP-树的时空关联规则挖掘算法研究
时空数据
FP-树
挖掘算法
位置关系
时空关联规则
关联规则在电子商务推荐系统中的应用
数据挖掘
关联规则
电子商务推荐系统
数据库技术
关联规则中FP-tree算法的应用
数据挖掘
关联规则
FP-tree算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 FP—tree关联规则算法在推荐系统中的应用
来源期刊 西安铁路职业技术学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 FP—tree算法 推荐系统
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华 31 17 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
FP—tree算法
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安轨道交通职业教育研究
季刊
西安市国际港务区港务大道396号
出版文献量(篇)
1031
总下载数(次)
7
总被引数(次)
0
论文1v1指导