一种基于几何特征的 ECG 波形识别算法

• 作者: 李锋 陈美丽
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: ECG 波形识别 几何特征 QRS波群
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 261-266
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.03.08

摘要

目的：ECG自动分析系统由两部分组成：波形识别和智能诊断。在实际应用中，心电波形识别是该系统的关键。波形识别的精确性和可靠性决定了心脏病诊断的可靠性。为提高波形识别的速率及准确度，本文提出一种基于几何特征的ECG波形识别算法。方法首先利用数字滤波算法对信号进行预处理，提高信号的信噪比，然后通过改进的二阶导数计算出数据的几何特征：点的斜率和运动趋势，并在此基础上，结合ECG波形的实际物理特征，利用算法实现T波、P波、QRS波群的起点、终点以及波峰波谷的自动识别。结果统计分析结果表明，本算法能够快速高效地识别ECG波形。同时将该算法与其他当前各种ECG波形识别算法进行对比，该识别算法在识别的精确性与阳性预测值方面具有更好的性能。结论本文提出的基于几何特征的ECG波形识别算法可以进一步提高当前ECG波形识别算法的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	东华大学计算机学院	37	166	7.0	11.0
2	陈美丽	东华大学计算机学院	1	11	1.0	1.0