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摘要:
提出了一种自协方差总体最小二乘(ATLS)噪声估计算法,该算法在自协方差最小二乘(ALS)噪声估计算法基础上,采用总体最小二乘方法对自协方差线性方程组求解,使得算法具有更强的抗干扰能力,提高了算法的估计精度;并给出了算法的实现步骤.仿真实验表明在先验噪声偏差较大的情况下,ATLS噪声估计算法具有更高的估计精度.
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有色噪声
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卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自协方差总体最小二乘噪声估计算法
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波器 噪声协方差估计 自协方差最小二乘 总体最小二乘
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 机电工程和信息科学
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建林 107 1185 19.0 31.0
2 赵利强 53 331 11.0 17.0
3 于涛 51 366 11.0 18.0
4 蹇欢 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (101)
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波器
噪声协方差估计
自协方差最小二乘
总体最小二乘
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
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7
总被引数(次)
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