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摘要:
介绍了线性回归参数的总体最小二乘估计常规算法;并通过理论推导和论证发现,文献中提出的算法并没有达到总体最小二乘的预期目的,在理论上存在一定的偏颇.鉴于此,推导了两种线性回归参数的总体最小二乘迭代算法,并通过算例分析以及与其他算法的比较,论证了该算法的正确性和合理性.
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文献信息
篇名 线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 总体最小二乘 线性回归 迭代算法 奇异值分解 混合总体最小二乘
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 P207
字数 2715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨根新 10 27 4.0 5.0
2 于庆锋 7 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
总体最小二乘
线性回归
迭代算法
奇异值分解
混合总体最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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25892
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