基于改进 Ah 计量法的电池 SOC 卡尔曼滤波估计

• 作者: 刘从臻 刘庆新 赵淑红
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电池荷电状态 改进的Ah计量法 参数辨识 卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: U463
• 字数: 2719字
• 语种: 中文

摘要

为了估算动力电池的荷电状态，基于电池外特性的实验数据，用 Excel 中的 Linest 函数建立线性拟合回归方程来辨识电池模型参数。在 MATLAB 中建立电池模型，并研究基于改进的 Ah计量法的卡尔曼滤波算法在估算电池 SOC 中的应用。结果表明，所选择的 Thevenin 模型能真实地模拟电池特性，该算法能有效地估计电池荷电状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘从臻	山东理工大学交通与车辆工程学院	8	16	2.0	3.0