一类多时滞随机神经网络的自适应指数同步

• 作者: 何德东 张莉萍 李研 王娆芬 甘维轩 童东兵
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 随机神经网络 多时滞 自适应同步
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造与智能控制
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: O175.13
• 字数: 3264字
• 语种: 中文

摘要

利用多时滞随机神经网络的动力学特性,以驱动系统与响应系统同步结构为框架,设计了误差系统的均方指数稳定的准则.采用随机理论和优化方法得到参数自适应更新律.研究表明:当时间趋于无穷大时,可得误差系统的状态轨迹趋于零,即实现同步.多时滞神经网络得到的自适应同步准则,与线性矩阵不等式方法得到的条件非常不同,仿真算例验证了该算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童东兵	上海工程技术大学电子电气工程学院	23	17	2.0	3.0
2	张莉萍	上海工程技术大学电子电气工程学院	34	75	6.0	7.0
3	王娆芬	上海工程技术大学电子电气工程学院	19	14	2.0	3.0
4	李研	上海工程技术大学电子电气工程学院	2	2	1.0	1.0
5	甘维轩	上海工程技术大学电子电气工程学院	2	2	1.0	1.0
6	何德东	上海工程技术大学电子电气工程学院	2	2	1.0	1.0