基于局部择优随机爬坡算法的云计算负载策略研究

• 作者: 彭浩 李霞
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 云计算 负载均衡 软计算 随机爬坡算法 云分析
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-7,16
• 页数: 6页
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.28.001

摘要

以云计算的方式来执行任务的过程中负载节点的选择是非常关键的环节，从挖掘资源有效性的角度出发，负载节点必须根据任务属性来合理选择，提出一种负载均衡算法———局部择优的随机爬坡算法，该算法用来为虚拟机或服务器分配即将运行的调度作业，用云分析软件对算法的性能进行定量和定性的分析。将局部择优随机爬坡算法与轮训调度算法和先进先服务算法进行对比分析来反映局部择优随机爬坡算法在选择负载节点优化配置计算资源的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	19	74	5.0	8.0
2	彭浩	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0