基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取算法

• 作者: 叶鑫晶 李洁 王颖 高新波
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺肿块 特征提取 边缘邻域
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 993-1002
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.05.009

摘要

乳腺癌是一种严重威胁人类生命健康的疾病.只有早发现和早治疗才不会错过治疗的最佳时机.乳腺肿块是乳腺癌最主要、最常见的病灶特征,研究乳腺图像中肿块的特征提取,有利于辅助医生诊断,提高医生阅片的效率和正确率.本文针对以往的特征提取方法没有考虑图像的空间信息,造成分类准确率不高的问题,提出一种基于边缘邻域的特征提取算法,使图像特征包含肿块边缘邻域空间信息,其基本思想结合了主动轮廓模型和词袋模型,利用参数控制并确定边缘邻域,对邻域内的特征进行组合或者加权.在保证分类器模型不变的情况下,通过与以往的特征提取算法相比,验证了本算法在分类准确率上优于其他特征提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	王颖	西安电子科技大学电子工程学院	14	80	5.0	8.0
3	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0
4	叶鑫晶	西安电子科技大学电子工程学院	1	2	1.0	1.0