基于对象的高分辨率影像荒漠植被信息的提取

• 作者: 刘勇 许宝荣 赵军利
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 基于对象的影像分类 专家知识库 高分辨率影像 荒漠植被 信息提取
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 地理学和其他
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: P627
• 字数: 6197字
• 语种: 中文

摘要

为获得高分辨率影像荒漠植被信息的专家知识库,采用多尺度分割技术,探索荒漠植被信息的光谱特征、纹理特征和上下文特征,建立荒漠植被信息与特征之同的对应关系.结果表明,通过多尺度分割,可体现土地覆盖的层次性.同时,在专家知识库的基础上,基于对象分类法的精度相对比较高,总体分类精度为85.96％,Kappa系数为0.81,分类结果没有“椒盐现象”,且各种地物图斑边界明确而规整,易于分类后处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	兰州大学资源环境学院	73	917	17.0	27.0
2	许宝荣	兰州大学资源环境学院	7	62	5.0	7.0
3	赵军利	兰州大学资源环境学院	1	1	1.0	1.0