基于鲁棒高阶条件随机场的视频自动分割

• 作者: 程婷婷 郭立君 黄元捷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频自动分割 高阶势 超立体像素 条件随机场 双模型融合 特征融合
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 261-268
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.050

摘要

针对交互式分割方法存在用户标注繁琐和过分割现象,以及仅考虑二元项不能获得图像中准确的物体边界等问题,结合鲁棒高阶条件随机场,提出一种视频自动分割方法.采用基于超像素显著性特征的分割方法对视频初始帧进行自动分割,其结果作为初始化种子建立模型.根据颜色信息设计高斯混合模型,基于纹理、形状等特征,利用联合Boosting算法训练Jointboost强分类器模型,通过条件随机场提高分割准确度.引入基于超立体像素的高阶项,增加像素与区域的关联,提高分割边界的平滑度.实验结果表明,该方法明显地提高了分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立君	宁波大学信息科学与工程学院	36	158	8.0	11.0
2	黄元捷	宁波大学信息科学与工程学院	4	7	2.0	2.0
3	程婷婷	宁波大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0