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摘要:
概率存在场(POM)算法是一种多视角目标检测算法,其根据各视角对应的二值前景图像,估计检测场景中所有3D位置对应地面上存在目标的概率。当检测场地面积过大时,POM算法估计所有3D位置上存在目标的概率会十分耗时,拖累算法速度。提出了一种加快POM算法速度的方法:根据二值前景图像和3D位置信息,大幅减少POM算法需要处理的3D位置数量,从而提高算法速度。实验结果表明:在对算法检测结果影响很小的情况下,对于单目标和多目标检测场景,算法速度都得到了较大的提升。
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文献信息
篇名 加速概率存在场目标检测的改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 概率存在场算法 多视角 目标检测 3D位置 速度
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0230
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
概率存在场算法
多视角
目标检测
3D位置
速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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