小波分析和时间序列法相融合的信息安全态势估计

• 作者: 杏建军 杨顺韬 毛正标 王祎
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 信息态势安全 小波分析 时间序列 估计模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.01.031

摘要

为了提高信息安全态势的估计精度，提出一种小波分析和时间序列分析相融合的信息安全态势估计方法。首先收集信息安全变化的历史数据，然后采用小波分析对数据进行分解，然后分别采用时间序列方法对分解后数据进行建模和估计，最后采用小波分析对估计结果进行重构。结果表明，本文方法可以准确跟踪信息安全变化趋势，提高了信息安全态势估计的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杏建军	中南大学航空航天学院	12	20	4.0	4.0
2	王祎	中南大学航空航天学院	10	36	4.0	5.0
3	毛正标	广西交通职业技术学院信息工程系	13	7	2.0	2.0
4	杨顺韬	广西交通职业技术学院信息工程系	14	16	2.0	3.0