基于混合高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 赵群
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 自适应高斯混合模型 阴影检测 LBP算子 纹理特征算子 边缘检测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 19-21,27
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201405003

摘要

针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测，提出一种改进的运动目标检测算法。首先，针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题，利用统计的方法得到背景模型，根据背景图像建立高斯混合模型；在模型学习方面，为均值与方差设置了不同的学习率。针对传统的LBP算子的缺陷，提出了一种改进的纹理特征算子，将其与HSV颜色空间去阴影的方法相结合，从而实现对阴影的检测与去除，利用随机Hough算子对圆的检测原理，在运动目标检测的基础之上，实现对人头的边缘检测。实验结果表明：该算法可以很好地检测出运动目标，并能够有效去除运动目标包含的阴影区域，从而实现人头区域的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵群		23	55	4.0	6.0