车脸定位及识别方法研究

• 作者: 李全武 李勃 李玉惠 陈伊
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 车脸 经验矩形 局部不变性特征 Adaboost
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 726-733
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409015

摘要

针对车牌无法识别的车辆，研究了一种车脸定位及识别方法。该方法分为两个阶段：首先，使用Adaboost算法进行车脸定位，并利用经验矩形方法进行定位改进；其次，在定位出来的车脸区域提取SIFT（scale-invariant feature transform）和SURF（speeded up robust feature）局部不变性特征，利用这两种不变性特征的叠加及位置约束改进匹配算法，与标准车型数据库中的车脸特征进行匹配，根据匹配结果进行车脸识别，从而得到车辆类型。实验结果表明，该方法的正确识别率达到83.6%。交通卡口抓拍到的车辆照片基本是正前照，无法获取车身侧面信息分析其车型。针对车牌无法识别的车辆，通过车脸定位、特征提取，并与标准车型库中车脸进行对比，进而识别车脸，该识别车脸的方法为识别车型提供了一种新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勃	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	297	9.0	14.0
2	李玉惠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	219	8.0	12.0
3	李全武	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	18	2.0	2.0
4	陈伊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	15	1.0	1.0